圖片來(lái)源@視覺(jué)中國(guó)
在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新型技術(shù)逐漸落地的過(guò)程中，算力已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)縱深發(fā)展的重要支撐力量。無(wú)論是新基建、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，還是正在建設(shè)的各種城市大腦，底層都能看到服務(wù)器、高性能計(jì)算集群、人工智能硬件等基礎(chǔ)及智能算力的身影。
就像早前的“用電量”、“觸網(wǎng)量”一樣，從某種程度上來(lái)說(shuō)，算力資源的多少已經(jīng)能夠代表一個(gè)國(guó)家、產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀。
在復(fù)雜多變的國(guó)際形勢(shì)下，中國(guó)的算力現(xiàn)狀是什么樣的？哪個(gè)行業(yè)的算力使用需求最大、潛力最大？在浪潮信息聯(lián)合國(guó)際咨詢機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布的一份《2020全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱：《報(bào)告》）中，回答了這些問(wèn)題。這份全球首個(gè)計(jì)算力指數(shù)的研究成果，歷時(shí)一年完成，報(bào)告覆蓋中國(guó)、美國(guó)、日本、德國(guó)、英國(guó)、法國(guó)、澳大利亞、巴西、俄羅斯和南非，從計(jì)算能力、計(jì)算效率、應(yīng)用水平和基礎(chǔ)設(shè)施支持四個(gè)維度對(duì)各國(guó)計(jì)算力水平進(jìn)行全面評(píng)估。
報(bào)告的最終印證了我們之前的猜測(cè)：計(jì)算力與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)緊密相關(guān)。報(bào)告也進(jìn)一步量化了計(jì)算力與國(guó)家GDP之間的關(guān)系：計(jì)算力指數(shù)平均每提高1個(gè)點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP將分別增長(zhǎng)3.3‰和1.8‰。
計(jì)算力指數(shù)與GDP回歸分析趨勢(shì)
著眼全球算力地圖，美國(guó)以75分位列國(guó)家計(jì)算力指數(shù)排名第一，中國(guó)獲得66分位列第二。但中國(guó)的拉動(dòng)作用最為顯著，2015-2019年，在樣本國(guó)家的AI計(jì)算市場(chǎng)支出增長(zhǎng)中，有接近50%來(lái)自中國(guó)。
各國(guó)計(jì)算力指數(shù)及排名
中國(guó)和美國(guó)是AI算力支出占總算力支出最高的兩個(gè)國(guó)家，占比均超過(guò)10%，中國(guó)以14.1%的占比領(lǐng)跑所有樣本國(guó)家。另外，報(bào)告也指出，全球的AI計(jì)算的占比正逐年提高，從選取的樣本國(guó)家來(lái)看，AI計(jì)算占整體計(jì)算市場(chǎng)的比例從2015年的7%增加到了2019年的12%，預(yù)計(jì)到2024年將達(dá)到23%。
中美兩國(guó)在計(jì)算效率和應(yīng)用水平方面仍有差距，但中國(guó)的各項(xiàng)指標(biāo)增速均高于美國(guó)，隨著云計(jì)算、AI、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的快速發(fā)展和行業(yè)滲透，中美兩國(guó)的差距將進(jìn)一步縮小。
中國(guó)算力發(fā)展不平衡，算力應(yīng)用效率有待提升
各國(guó)計(jì)算力指數(shù)及子項(xiàng)評(píng)分
報(bào)告中也反應(yīng)出了一些值得關(guān)注的問(wèn)題，例如在各國(guó)計(jì)算力指數(shù)及子項(xiàng)評(píng)分中，中國(guó)計(jì)算力指數(shù)、計(jì)算能力、基礎(chǔ)設(shè)施支持等維度雖然都僅次于美國(guó)排名第二，但計(jì)算效率與應(yīng)用水平上與日本、德國(guó)相比稍顯遜色、基本持平。
對(duì)于這樣一個(gè)問(wèn)題，IDC中國(guó)助理副總裁周震剛提到，中國(guó)作為一個(gè)幅員遼闊的大國(guó)，這次報(bào)告的調(diào)研范圍除了覆蓋了中國(guó)的東部沿海等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，也覆蓋了一些偏遠(yuǎn)內(nèi)陸?！坝行┑胤降挠?jì)算力應(yīng)用水平可能跟南非或者巴西一樣，指數(shù)評(píng)分是30多的一個(gè)水平。這大大拉低了中國(guó)整個(gè)的算力應(yīng)用水平指數(shù)?！?p#分頁(yè)標(biāo)題#e#
浪潮信息副總裁張東指出，這個(gè)問(wèn)題本質(zhì)上是經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡造成的算力應(yīng)用分布不均衡，一方面是區(qū)域發(fā)展不平衡，另一方面行業(yè)發(fā)展也不平衡。
“中國(guó)不像發(fā)達(dá)國(guó)家那樣，每個(gè)地方都有錢(qián)去搞IT。所以，中國(guó)真的要讓整個(gè)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型往前發(fā)展，不能只盯著大企業(yè)、大行業(yè)這些有足夠錢(qián)去投資的行業(yè)，哪些大量的中小企業(yè)/組織，包括老百姓都應(yīng)該有享受數(shù)字化服務(wù)的權(quán)利?！睆垨|說(shuō)。
張東認(rèn)為，中國(guó)算力指數(shù)全球第二，但從人均上來(lái)看很多IT投入還是不夠。這就需要有政府主導(dǎo)的算力基礎(chǔ)設(shè)施，來(lái)幫助大家提升IT水平。要像中國(guó)去建5G、4G一樣，規(guī)劃建設(shè)智算中心，從而使行業(yè)區(qū)域不均衡得到緩解。
新興技術(shù)應(yīng)用與計(jì)算力投入呈正相關(guān)
中國(guó)為什么能夠在這項(xiàng)計(jì)算力調(diào)研中脫穎而出？很大原因在于中國(guó)在新興技術(shù)的應(yīng)用上已經(jīng)處于領(lǐng)先地位。
周震剛認(rèn)為，中國(guó)之所以在算力上甩開(kāi)日本、德國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家，有兩個(gè)核心原因，一是中國(guó)作為一個(gè)人口大國(guó)，每個(gè)人對(duì)智能手機(jī)、遠(yuǎn)程辦公、在線會(huì)議等等方面產(chǎn)生的需求，都需要后端算力基礎(chǔ)設(shè)施的支持；另一方面，中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，比如移動(dòng)支付等新場(chǎng)景的應(yīng)用也是遠(yuǎn)高于其他國(guó)家。這兩個(gè)因素極大催生了中國(guó)計(jì)算力的蓬勃發(fā)展。
各國(guó)計(jì)算力與新興技術(shù)應(yīng)用水平
報(bào)告數(shù)據(jù)也顯示，新興技術(shù)的投入與算力投入相關(guān)性極高，算力為新興技術(shù)應(yīng)用提供基礎(chǔ)保障，新興技術(shù)的發(fā)展進(jìn)一步推動(dòng)算力提升，其中物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)的相關(guān)性最為顯著，新興技術(shù)和算力呈現(xiàn)相互拉動(dòng)效應(yīng)。
2015-2024年新興技術(shù)投入與服務(wù)器市場(chǎng)支出和相關(guān)度數(shù)值
在這種情況下，對(duì)于?各個(gè)國(guó)家后續(xù)的發(fā)展，《報(bào)告》也分別提出了針對(duì)性建議：
領(lǐng)跑者國(guó)家應(yīng)聚焦提高計(jì)算效率，在擴(kuò)大數(shù)據(jù)中心規(guī)模的同時(shí)提高能效管理水平；
追趕者國(guó)家應(yīng)把重心放在計(jì)算能力和新興技術(shù)發(fā)展進(jìn)程的匹配上，加大AI計(jì)算投入，激發(fā)新興應(yīng)用紅利；
起步者國(guó)家應(yīng)通過(guò)應(yīng)用水平的提高帶動(dòng)算力提升，使二者形成良性拉動(dòng)效果。
具體到中國(guó)，張東認(rèn)為，雖然從計(jì)算力指數(shù)來(lái)看，中美在第一陣營(yíng)，但中國(guó)在各個(gè)層面，不管是算力能力還是計(jì)算效率和應(yīng)用水平以及基礎(chǔ)設(shè)施，跟美國(guó)比差距還是很大?！靶枰覀?cè)诟鱾€(gè)層面進(jìn)一步加大投入，核心技術(shù)要趕上美國(guó)，我們應(yīng)用的推廣水平也要趕上美國(guó)，這樣才能推動(dòng)中國(guó)整個(gè)發(fā)展。”他表示。
#p#分頁(yè)標(biāo)題#e#制造業(yè)的算力需求被忽視了
在大多數(shù)人的潛意識(shí)力，金融行業(yè)是最先一波受到數(shù)字化影響并行動(dòng)起來(lái)的領(lǐng)域，因此這個(gè)行業(yè)的算力需求也應(yīng)該高于其他行業(yè)。但根據(jù)報(bào)告調(diào)查結(jié)果，全球行業(yè)計(jì)算力水平排名中，金融業(yè)雖然位居TOP3，制造業(yè)計(jì)算力水平卻高于金融成為僅次于互聯(lián)網(wǎng)的算力需求大領(lǐng)域。
全球行業(yè)計(jì)算力指數(shù)排名
“我們第一個(gè)反應(yīng)不是這樣，因?yàn)樵谥袊?guó)買(mǎi)服務(wù)器的第二大行業(yè)不是制造業(yè)，而是金融。為什么呢？因?yàn)橹圃鞓I(yè)非常分散，它不像大的運(yùn)營(yíng)商，大的銀行是集中采購(gòu)，可以集中發(fā)展IT，制造業(yè)相對(duì)小而散。中國(guó)各個(gè)行業(yè)發(fā)展不平衡就造成了很多中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與西方國(guó)家相比有著非常大的差距。”張東表示。
該報(bào)告指出，制造業(yè)毫無(wú)疑問(wèn)全球算力投資第二大行業(yè)，也是算力投資最大的傳統(tǒng)行業(yè)。得益于全球范圍內(nèi)的制造業(yè)升級(jí)，物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)在全球制造行業(yè)的應(yīng)用成熟度穩(wěn)步提升。以德國(guó)、日本為代表的制造業(yè)強(qiáng)國(guó)聚焦高端制造業(yè)，實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)；而以中國(guó)為代表的制造業(yè)大國(guó)正在努力推進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)；具有人力或成本優(yōu)勢(shì)和人口紅利的國(guó)家則在進(jìn)一步加速工業(yè)進(jìn)程。
中國(guó)及全球企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段
“制造業(yè)升級(jí)，計(jì)算力先行”，全球制造業(yè)的算力投資主要集中在研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理和服務(wù)等環(huán)節(jié)。與歐美國(guó)家相比，中國(guó)制造企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程仍任重道遠(yuǎn)，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的新業(yè)態(tài)和新模式將為制造業(yè)帶來(lái)新的發(fā)展動(dòng)能。
IDC預(yù)測(cè)，2023年65%的全球制造商將在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集中的物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用中使用數(shù)字孿生技術(shù)，節(jié)省至少10%的運(yùn)營(yíng)開(kāi)支。
到2021年底，70%的制造企業(yè)將進(jìn)行邊緣計(jì)算試驗(yàn)，提高產(chǎn)品和資產(chǎn)的質(zhì)量和創(chuàng)新能力。人工智能將在產(chǎn)品生命周期管理（PLM）和服務(wù)生命周期管理（SLM）等方面注入新動(dòng)能。（本文首發(fā)鈦媒體App，作者 | 秦聰慧）