大模型浪潮下的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)暗流涌動(dòng)，大家都在翹首以盼誰(shuí)能率先跑出中國(guó)GPT。
百度、360、阿里、昆侖萬(wàn)維、商湯、金山、科大訊飛......即使拋去高校國(guó)家隊(duì)和創(chuàng)業(yè)公司，已經(jīng)在大模型領(lǐng)域秀過(guò)肌肉的大廠也能拉出一張清單來(lái)。中國(guó)科技巨頭歷來(lái)喜歡追逐風(fēng)口，大模型的航海時(shí)代自然也不會(huì)免俗，但有那么一家巨頭卻很沉得住氣，至今未曾露出什么大動(dòng)作。
作為早在2022年4月便正式亮出旗下混元大模型的騰訊，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)內(nèi)容理解、文案生成、文生視頻等多個(gè)方向均有所建樹(shù)，如今卻給外界一種“失聲”的感覺(jué)。
自今年2月起，騰訊在大模型領(lǐng)域?yàn)橥饨缢兄拇髣?dòng)作僅有兩次，一是2月27日針對(duì)類(lèi) ChatGPT 對(duì)話(huà)式產(chǎn)品已成立「混元助手（HunyuanAide）」項(xiàng)目組，騰訊史上最高專(zhuān)業(yè)職級(jí)擁有者張正友為項(xiàng)目Owner；二是4月14日發(fā)布新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能計(jì)算集群。
在友商紛紛下場(chǎng)展示實(shí)力與聲量，爭(zhēng)取在大模型時(shí)代獲取更多認(rèn)知，騰訊的失聲很可能是一部慢，步步慢。更有意思的是，騰訊控股自3月29日起便跌跌不休，以Naspers為首的大股東更是在持續(xù)減持套現(xiàn)，這興許也是資本市場(chǎng)對(duì)騰訊在大模型賽道失聲現(xiàn)狀的不滿(mǎn)情緒體現(xiàn)。
難道，騰訊還在“等風(fēng)來(lái)”？
01 “失聲”是表象
北上廣不相信眼淚，互聯(lián)網(wǎng)大廠只相信效率。即使是OpenAI這個(gè)不停燒錢(qián)的公司也會(huì)不時(shí)對(duì)外放出一些意見(jiàn)以及信息，在信息爆炸的現(xiàn)代社會(huì)中試圖短暫地獲取關(guān)注力，而騰訊也是如此。
我們不妨以2月27日為節(jié)點(diǎn)，從騰訊對(duì)外宣布的動(dòng)作中尋找其大模型訓(xùn)練進(jìn)度的蛛絲馬跡。據(jù)光子星球不完全統(tǒng)計(jì)，騰訊自2月27日起至今的動(dòng)作集中在三方面，一個(gè)是AI商業(yè)化應(yīng)用，另一個(gè)是視頻號(hào)，最后是政企合作。
細(xì)數(shù)下來(lái)，其實(shí)騰訊在各方面的動(dòng)作并不小。除了分別于移動(dòng)、聯(lián)通兩大運(yùn)營(yíng)商達(dá)成云計(jì)算方面的合作外，3月30日，騰訊發(fā)布AI智能創(chuàng)作助手“騰訊智影”。4月，騰訊在上海智慧車(chē)站前夕發(fā)布智慧出行汽車(chē)云，發(fā)布了據(jù)稱(chēng)是國(guó)內(nèi)性能最強(qiáng)的大模型計(jì)算集群，還與字節(jié)跳動(dòng)破冰，探索視頻合作。當(dāng)時(shí)間到了5月，騰訊微視面向頭部的抖音、小紅書(shū)與快手招募創(chuàng)作者，于5月9日發(fā)布了“開(kāi)悟”AI開(kāi)放研究平臺(tái)，更是開(kāi)放QQ渠道為載體，讓AI繪圖工具M(jìn)idjourney開(kāi)啟官方中文版內(nèi)測(cè)。
與率先發(fā)布通用大模型并展開(kāi)應(yīng)用探索的諸位友商相比，騰訊的聲量雖小卻也談不上“安靜”。而且其中無(wú)論是“開(kāi)悟”AI開(kāi)放研究平臺(tái)、“騰訊智影”AI智能創(chuàng)作助、計(jì)算集群的發(fā)布還是Midjourney相關(guān)動(dòng)作，其實(shí)都與大模型訓(xùn)練有不小的關(guān)系。
智慧出行汽車(chē)云是基于云服務(wù)以及AI訓(xùn)練的“車(chē)云一體”服務(wù)，“開(kāi)悟”本身是由AI Labs聯(lián)合王者榮耀項(xiàng)目組推出的，本身是借用游戲場(chǎng)景進(jìn)行AI訓(xùn)練的平臺(tái)；“騰訊智影”這款支持虛擬數(shù)字人、文本配音、智能 AI 繪畫(huà)、文章轉(zhuǎn)視頻的應(yīng)用本身也屬于大語(yǔ)言模型的功能范疇；Midjourney開(kāi)放內(nèi)測(cè)是對(duì)AI原生應(yīng)用于C端落地的探索；高效的計(jì)算集群更是在大模型訓(xùn)練中不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施。
再往下深挖，這三個(gè)項(xiàng)目其實(shí)也分屬騰訊內(nèi)部不同事業(yè)群?！败?chē)云一體”屬于CSIG（云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群），“開(kāi)悟”屬于IEG(互動(dòng)娛樂(lè)事業(yè)群)，“騰訊智影”應(yīng)屬于WXG（微信事業(yè)群），大模型計(jì)算集群分屬TEG（技術(shù)工程事業(yè)群），QQ的應(yīng)用探索屬于SNG（社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群）。
這不免讓我們聯(lián)想到騰訊特色的“內(nèi)部賽馬”機(jī)制，這是在過(guò)去的騰訊業(yè)務(wù)線(xiàn)中，不同競(jìng)品之間養(yǎng)蠱最后確認(rèn)勝者的流程。而光子星球自某位接近騰訊人士處獲悉，CSIG、TEG與PGC均在訓(xùn)練業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的大模型。
但考慮到大模型訓(xùn)練極高的投入，內(nèi)部賽馬將造成更大的沉沒(méi)成本。因此，目前的“賽馬”現(xiàn)象更大可能是TEG統(tǒng)領(lǐng)全局，由各個(gè)BG提供語(yǔ)料以及數(shù)據(jù)集標(biāo)注，為各BG的業(yè)務(wù)線(xiàn)打造專(zhuān)屬模型，最后再通過(guò)知識(shí)蒸餾匯總到混元AI之中。
這樣的戰(zhàn)略布局好處很明顯，既可以最大限度調(diào)動(dòng)全局并提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，也能在長(zhǎng)時(shí)間的模型訓(xùn)練中探索商業(yè)場(chǎng)景落地的可行路徑。但弊端也同樣顯著，大型組織架構(gòu)中各個(gè)BG難以相互配合，龐雜組織架構(gòu)難免的山頭林立也讓成果互通變得困難。
“我們最開(kāi)始以為這是互聯(lián)網(wǎng)十年不遇的機(jī)會(huì)，但是越想越覺(jué)得這是幾百年不遇的、類(lèi)似發(fā)明電的工業(yè)革命一樣的機(jī)遇。所以我們覺(jué)得（AI）非常重要，但這的確需要有很多的積累”，結(jié)合Tony在騰訊一季度財(cái)報(bào)會(huì)議上的講話(huà)，騰訊在試圖對(duì)外解釋自己的“不緊不慢”，但在各家發(fā)力開(kāi)卷的當(dāng)下，未曾透露具體進(jìn)度的回應(yīng)總歸顯得有些蒼白。
02 不受待見(jiàn)的AI Labs走上風(fēng)口浪尖
無(wú)論最終騰訊通過(guò)田忌賽馬落地了多少個(gè)BG的大模型應(yīng)用，最終的目的一定是保證最頂端的“混元”能夠幫助騰訊在AI時(shí)代站穩(wěn)腳跟，甚至再現(xiàn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的社交輝煌。
于是，一直以來(lái)在組織架構(gòu)中顯得有些邊緣的AI Labs踏上舞臺(tái)中央，享受著最集中的資源同時(shí)也承受著前所未有的壓力。
這是因?yàn)椋则v訊AI Labs以及阿里達(dá)摩院為代表的大廠AI研究實(shí)驗(yàn)室通常進(jìn)行的是較為前沿且高通用的算法研究，研究成果通常會(huì)通過(guò)API接口或SDK形式對(duì)其他BG輸出，而業(yè)務(wù)性強(qiáng)的具體場(chǎng)景一般都需要算法的定制化，按需制作。相比以主導(dǎo)者的身份統(tǒng)籌業(yè)務(wù)BG，更多的可能是以中臺(tái)的定位幫助業(yè)務(wù)BG打造搭載前沿技術(shù)的產(chǎn)品。
光子星球自一位接近騰訊人士處了解到，AI Labs一貫給其他BG的印象便是“不干實(shí)事、論文灌水”，之所以會(huì)讓同僚們產(chǎn)生如此刻板印象， 是因?yàn)樵S多前沿研究?jī)H有成果而未能投產(chǎn)，“并非研究人員劃水”。其中比較典型的是經(jīng)過(guò)AI Labs多次優(yōu)化后的智能音箱，作為騰訊20周年慶的員工禮物于內(nèi)部送出的同時(shí)項(xiàng)目也面臨叫停的風(fēng)險(xiǎn)。
據(jù)了解，智能音箱項(xiàng)目于2018年4月上馬，隸屬于當(dāng)時(shí)騰訊移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群（MIG）旗下的智能創(chuàng)新業(yè)務(wù)事業(yè)部，其發(fā)布首日便在京東商城取得了兩萬(wàn)臺(tái)的首日銷(xiāo)量。只是在智能音箱項(xiàng)目上線(xiàn)后8個(gè)月，CSIG作為當(dāng)時(shí)騰訊的業(yè)務(wù)重心也推出了自己的智能音箱項(xiàng)目叮當(dāng)帶屏音箱，項(xiàng)目劃分問(wèn)題與不同BG間微妙的“市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)”關(guān)系耐人尋味，這或許也是智能音箱項(xiàng)目被叫停的原因。
“當(dāng)一群本應(yīng)專(zhuān)研算法，頭腦風(fēng)暴公司下一階段核心競(jìng)爭(zhēng)力的組織疲于應(yīng)付各個(gè)業(yè)務(wù)BG的產(chǎn)品，甚至下場(chǎng)田忌賽馬，即使如此還是不能落下學(xué)術(shù)產(chǎn)出，（公司）還能指望它做得多好？”一位接近騰訊人士說(shuō)。
技術(shù)變現(xiàn)是大廠技術(shù)部門(mén)的永恒命題，關(guān)鍵在于著急與否。一位咨詢(xún)顧問(wèn)告訴光子星球，相比于進(jìn)入大廠的中臺(tái)，淪為“算法外包工”，無(wú)論是進(jìn)入工業(yè)界的業(yè)務(wù)部門(mén)還是轉(zhuǎn)身高校專(zhuān)研學(xué)術(shù)，都是性?xún)r(jià)比更高的選擇。這或許也解釋了曾經(jīng)騰訊AI Labs主任、斯坦福博士張潼于2018年12月離職并重返學(xué)術(shù)界的原因。
如果未曾出現(xiàn)大模型這樣目前公認(rèn)的通往AGI的切實(shí)路徑，AI Labs可能也不會(huì)走上風(fēng)口浪尖。只是中臺(tái)的角色定位不變的話(huà)，沒(méi)有強(qiáng)有力的話(huà)語(yǔ)權(quán)支撐，AI Labs能否完成組織交付的任務(wù)還是要打一個(gè)問(wèn)號(hào)。
畢竟曾經(jīng)展開(kāi)中臺(tái)這個(gè)故事的阿里已經(jīng)通過(guò)分拆上市解構(gòu)了中臺(tái)神話(huà)，就像亟需數(shù)字化的中小企業(yè)中業(yè)務(wù)部門(mén)與IT部門(mén)相互不對(duì)付，中臺(tái)與各事業(yè)群之間的微妙關(guān)系已然讓互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)組織架構(gòu)走進(jìn)了一個(gè)死胡同。
03 成也賽馬，敗也賽馬？
人都是經(jīng)驗(yàn)的奴隸，如果說(shuō)AI Labs為中臺(tái)乃是騰訊發(fā)展至今的慣性使然，顯然這樣的慣性并不止一種。其中比較典型的是騰訊長(zhǎng)期坐鎮(zhèn)南山巍然不動(dòng)，“把半條命交給合作伙伴”的投資擴(kuò)張邏輯，以及眾所周知的內(nèi)部賽馬。
在MaaS（model as a service）愈發(fā)為人所重視的當(dāng)下，大模型如果可以被視作一個(gè)產(chǎn)品的話(huà)，極大可能是通往新世界的船票。因此在大模型賽道，騰訊想必不會(huì)將哥倫布的角色拱手讓人，尤其是模型層，只是在應(yīng)用層可能會(huì)依靠合作伙伴建立生態(tài)圈，遠(yuǎn)有微信上的豐富應(yīng)用，近也有QQ上開(kāi)始內(nèi)測(cè)的midjourney。
至于騰訊為何選擇QQ生態(tài)而非微信生態(tài)，可想而知的原因可能是QQ用戶(hù)群體相對(duì)年輕化，而且在PC端的產(chǎn)品呈現(xiàn)上顯然是QQ更勝一籌。此外，這一選擇也存在強(qiáng)烈的“試水”性質(zhì)，畢竟midjourney本身還未曾以成熟的產(chǎn)品形式呈現(xiàn)，在QQ之前，僅以API形式接入了discord。
更值得一提的是大模型賽道的賽馬，曾經(jīng)賽馬跑出的神話(huà)實(shí)際上早已在算法時(shí)代為頭條系的崛起而破滅，因?yàn)橘愸R機(jī)制本質(zhì)上是建立在冗余前提下，通過(guò)資源優(yōu)勢(shì)以面找點(diǎn)，重復(fù)造輪子，有點(diǎn)類(lèi)似于數(shù)學(xué)中的窮舉法。之所以神話(huà)破滅，是在于賽馬在保險(xiǎn)的同時(shí)也讓騰訊喪失了曾經(jīng)的敏捷，最典型的便是短視頻應(yīng)用至今只跑出來(lái)了視頻號(hào)這個(gè)全村的希望。
不過(guò)，大模型賽道的賽馬說(shuō)不定還真能行。
因?yàn)榇竽Ｐ陀?xùn)練非一夕之功，更不是某個(gè)強(qiáng)烈需求敏捷能力的垂類(lèi)。重資產(chǎn)投入、試錯(cuò)成本高昂的預(yù)期以及應(yīng)用層呈現(xiàn)的千奇百怪很大程度上彌平了賽馬機(jī)制的缺陷，一方面是應(yīng)用多樣化避免了重復(fù)造輪子造成的資源浪費(fèi)，另一方面是大模型特有的知識(shí)蒸餾讓試錯(cuò)不再可怕，即使OpenAI珠玉在前，大家對(duì)國(guó)內(nèi)的各家大模型仍抱有寬容的態(tài)度，無(wú)論是公眾層面還是公司內(nèi)部。
所幸新一輪的賽馬或許不需要決出個(gè)勝負(fù)，更重要的是勝負(fù)之外的結(jié)果。騰訊也應(yīng)該感謝OpenAI開(kāi)啟的新時(shí)代，一個(gè)不再追求短平快，連方向路徑都已昭然若揭的時(shí)代，讓缺乏敏捷、缺乏對(duì)核心抓手的嗅覺(jué)的騰訊重回棋盤(pán)之上，與競(jìng)對(duì)一起自天元落子。
只是大模型也并非萬(wàn)能，最起碼，騰訊組織架構(gòu)的頑疾以及整體戰(zhàn)略上的模糊尚待調(diào)整。
如果希望AI Labs是騰訊這艘船的哥倫布，那么拆除組織架構(gòu)內(nèi)的部門(mén)墻以及重塑對(duì)創(chuàng)新的態(tài)度將是重中之重。例如光子星球自一位接近騰訊人士處了解到，AI Labs曾出走多位頂尖人才，他們?cè)?jīng)在騰訊內(nèi)部的創(chuàng)新成果也在出走后落地多個(gè)垂直領(lǐng)域，甚至其中不乏龍頭的存在。
如果希望AI Labs這位哥倫布能真的發(fā)現(xiàn)新大陸，起碼需要堅(jiān)定地朝著正確方向前進(jìn)。這一點(diǎn)恰是騰訊在開(kāi)啟賽馬之路后丟失的能力，因?yàn)橘愸R的本質(zhì)在于有力卻不知何處使?，F(xiàn)在的騰訊能否在賽馬機(jī)制的路徑依賴(lài)下突破以面找點(diǎn)，以各個(gè)BG在應(yīng)用層積累的數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，在高效協(xié)同之下跑出一個(gè)大模型來(lái)，我們還在等待這份答卷。
只是留給騰訊的時(shí)間可能不多了，隨著夏季到來(lái)，今年又恰是厄爾尼諾之年，用電問(wèn)題將愈發(fā)嚴(yán)峻，屆時(shí)大模型訓(xùn)練想必會(huì)受到不小的影響。
一步慢可能步步慢，賽馬機(jī)制在短視頻上的失敗讓曾經(jīng)的“后發(fā)先至”從神話(huà)變成遮羞布，大模型將是騰訊能否正視自身問(wèn)題，向世界證明自己仍具備打硬仗能力的最好機(jī)會(huì)。畢竟，就算是在騰訊如今最重視的市值管理上，大股東們還在減持套現(xiàn)。