AI雖然不能代替教師，但是未來教師的定位可能確實會因此發(fā)生部分變化。從搜索引擎到ChatGPT，技術(shù)的進步不斷顛覆傳統(tǒng)的教育。教育工作者現(xiàn)在必須做的不僅是告訴學(xué)生如何找到信息，還要告訴他們?nèi)绾魏Y選出值得信任的信息。
自ChatGPT發(fā)布以來，其強大功能吸引了大量用戶，并引起了社會的廣泛關(guān)注。它會寫演講稿、會寫詩、會編程……甚至?xí)鲎鳂I(yè)、寫論文……實現(xiàn)了在包括學(xué)生在內(nèi)的廣大群體中的“破圈”。其影響的日益擴大引發(fā)了人們對于AI對教育以及學(xué)校和教師角色影響的關(guān)注。今年以來已有多所學(xué)校做出限制使用ChatGPT的規(guī)定，例如禁止在課堂、作業(yè)和評估中使用ChatGPT或其他AI工具。但事實上在校園內(nèi)要完全禁止學(xué)生使用AI是非常困難的。那么，全面看待和分析其利弊就非常重要，擁抱科技的同時減弱其負面影響，似乎才是應(yīng)對AI的正確態(tài)度。
ChatGPT應(yīng)用于教育行業(yè)的優(yōu)勢
需要承認的是，以ChatGPT為代表的生成式AI應(yīng)用在教育文化領(lǐng)域有其獨特的優(yōu)勢。ChatGPT經(jīng)過千億的龐大文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練擁有了豐富的知識儲備和廣泛的語言理解能力，可謂上知天文下知地理。相對于一般的對話機器人，它的自然語言處理能力大大提升，能夠與用戶進行流暢的對談，理解用戶提供的上下文信息，回應(yīng)用戶的問題和需求。而且ChatGPT不單是聊天機器人，還能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。
因此ChatGPT能夠幫助學(xué)生解決很多標準化的問題和任務(wù)，這相比于教師甚至更加準確及時，讓學(xué)習(xí)更加高效便利。同時，學(xué)習(xí)場景的多樣化降低了時間和空間局限性，學(xué)生能夠?qū)崿F(xiàn)“碎片化時間”學(xué)習(xí)，節(jié)約了學(xué)習(xí)成本。
此外，第三方開發(fā)的AI具有相對中立性，在一些爭議敏感話題上不帶有情感立場，更多的是交由學(xué)生自己判斷，這一點在傳統(tǒng)教學(xué)中是不容易做到的。而且長期來看，如果未來AI能不受國別地區(qū)限制，能被廣泛用于教育活動的話，不同地區(qū)和國家的教育公平問題也能很大程度上得以緩解，例如不發(fā)達地區(qū)的學(xué)生通過網(wǎng)絡(luò)就可以獲得最新的知識。語言的限制也將被突破，目前網(wǎng)絡(luò)絕大部分學(xué)習(xí)資源都是英文的，而ChatGPT的高級翻譯可以很好解決這個問題。
ChatGPT應(yīng)用于教育行業(yè)的缺點
雖然有種種優(yōu)勢，并不代表AI能夠完全替代學(xué)校和教師的作用，至少現(xiàn)階段是不能的。首先AI本身在功能上還有缺陷，即使是作為當(dāng)下發(fā)展的最為高級的人工智能，ChatGPT的訓(xùn)練模型也仍有缺陷。ChatGPT的技術(shù)是基于AI領(lǐng)域的自然語言處理技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，其反饋受限于其訓(xùn)練數(shù)據(jù)，同時固定的模型導(dǎo)致無法根據(jù)實際情況改動。因此如果給ChatGPT超出其訓(xùn)練范圍的問題，ChatGPT很可能為了給出一個答案而一本正經(jīng)地胡說八道，從而誤導(dǎo)用戶使用和判斷。例如，筆者曾經(jīng)問ChatGPT在某個城市的發(fā)展。ChatGPT提到該市曾建立了一個AI經(jīng)濟研究院。經(jīng)證實，這是一個由ChatGPT虛構(gòu)的機構(gòu)。另外雖然ChatGPT坐擁強大的資料庫，但是其訓(xùn)練的數(shù)據(jù)是有截止期限的，沒有訓(xùn)練過的東西，不可能準確回答出來，即使給出答案也是基于其技術(shù)的推理而得。數(shù)據(jù)、知識庫的即時性上依賴高成本的投入訓(xùn)練。停止訓(xùn)練的話，ChatGPT的能力也將停留在原地。因此AI暫時無法替代教師在傳授最新知識和信息中所扮演的角色。
更重要的是以學(xué)校為主要場景的教育除了傳授知識以外，也為青少年提供了集體生活的機會，青少年能在與同學(xué)、老師等不同身份的人群相處的過程中收獲全方位的成長。首先，過于依賴機器的學(xué)習(xí)很可能會導(dǎo)致人與人的交流越來越少，這不利于青少年成長過程中的性格發(fā)展。其次，很多靈感恰恰是在和老師同學(xué)沒有明確目的的交流中產(chǎn)生的。再次，日常真實交流的情感積累也有機器所不能提供的情緒價值。最后，雖然AI通常是中立客觀沒有情感和立場的，正如前文所說某種程度上這是一種優(yōu)勢，但是也說明它不能像人一樣深度思考和價值判斷，而這正是人類所獨有的、也是教育的價值和意義所在。
目前ChatGPT的一個特點是需要清晰的指令才能去完成任務(wù)。但是學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中對于很多概念知識的認知和理解恰恰處于模糊的階段，其疑問并非是某一特定問題，而是以點帶面的問題。那么表達清楚問題對于很多學(xué)生本身就是一個考驗。并且，在學(xué)校，有些問題的解決不是通過學(xué)生主動提出，而是教師主動體察學(xué)生的不足，通過課堂互動、作業(yè)、測驗等方式來考察哪里沒學(xué)到位并給出針對性的指導(dǎo)。教師有時要去引導(dǎo)學(xué)生意識到自己哪里不足，幫助學(xué)生厘清復(fù)雜的問題和概念，和學(xué)生去確認并解決問題。經(jīng)驗豐富的老師甚至對于學(xué)生的情緒波動、談話中的弦外之音和言下之意都能心領(lǐng)神會。
ChatGPT作為AI，雖然資料庫強大但是終歸是整合網(wǎng)絡(luò)資源，很多沒有在網(wǎng)絡(luò)流傳的獨屬于教師特有的經(jīng)驗、秘訣，是AI不能提供給學(xué)生的。比如教師可以通過總結(jié)往年的考情，分析出考試的易考點和易錯點以及出題人喜歡的問法，使學(xué)生在應(yīng)試時更加得心應(yīng)手。而這通常依賴于教師豐富的教學(xué)經(jīng)驗和強大的教學(xué)能力。對于教學(xué)內(nèi)容的深度挖掘以及更進一步的交流內(nèi)容是機器不能夠替代的。
AI用于教育最大的問題是可能導(dǎo)致學(xué)生的懶惰行為。對學(xué)生學(xué)習(xí)成果評價，通常通過作業(yè)和考試。但是隨著越來越多學(xué)生借助ChatGPT完成作業(yè)和其他學(xué)習(xí)任務(wù)。很難鑒定分辨學(xué)生自主完成的作業(yè)和ChatGPT幫助其完成的作業(yè)。比如將來使用人工智能生成的每篇文章都是獨一無二的，即使再次給出相同的提示，也會給出不同的答案。那么在現(xiàn)實教學(xué)中，絕大多數(shù)教師根本無法明確辨別二者。顯然直接允許人工智能的大量使用會給抄襲、作弊增加一層保護色，助長學(xué)術(shù)不端之風(fēng)，長久下去學(xué)生容易產(chǎn)生惰性習(xí)慣，教師也將無法準確評價學(xué)生的學(xué)習(xí)成果。學(xué)生喪失批判性和原創(chuàng)性思維以及獨立思考和解決問題的能力。
當(dāng)然除上文所述以外，生成式人工智能同樣也有傳統(tǒng)人工智能面臨的安全、倫理和隱私等問題。AI參與教育需要整體基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟適配的支持，這也會引發(fā)對于教育公平性的擔(dān)憂。
如何應(yīng)對ChatGPT的沖擊
綜上所述，學(xué)校和教師代表的傳統(tǒng)教育并不會輕易被AI替代，但是AI越來越多參與現(xiàn)實生活包括教育領(lǐng)域，確實是大勢所趨。就像計算器、搜索引擎等新科技當(dāng)初對于教育的沖擊同樣引起過人們的擔(dān)憂，后來的發(fā)展證明科技進步帶來的正向作用要遠大于其負面沖擊，因而最重要的是我們?nèi)绾芜m應(yīng)和使用這些工具。
事實上，以ChatGPT為代表的AI也很難被完全禁止，而且隨著AI逐漸被廣泛應(yīng)用到各個領(lǐng)域，學(xué)生走向社會后也離不開與其打交道。從這個意義上講，AI的沖擊也在倒逼教育領(lǐng)域開啟更深層次的變革，因此與其因恐懼而轉(zhuǎn)身離去，還不如擁抱這些工具，去逐步探索能夠充分利用AI優(yōu)勢的教育方式和內(nèi)容，而非讓其變成作弊利器。
首先，為了能夠更好地理解和解決學(xué)生的需求，AI技術(shù)本身仍需要不斷進步，提高其安全性、準確性和靈活性，比如開發(fā)更為多元的訓(xùn)練模型使其能夠理解學(xué)生更為復(fù)雜的問題。與此同時，更要主動加強實踐探索AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用場景。教育管理中機械化、標準化較強的流程應(yīng)該大膽嘗試使用AI實現(xiàn)自動化管理，減少人工干預(yù)。例如，AI技術(shù)可以幫助教育機構(gòu)實現(xiàn)自動化學(xué)生考勤，自動發(fā)布、收集作業(yè)，對于標準化的作業(yè)也可以自動評分。在教師不方便，學(xué)生有一些明確的基礎(chǔ)概念性問題時可以直接詢問ChatGPT，學(xué)生會得到相對于教師更為標準精確的答案，而教師把更多的精力放到解決學(xué)生個性化、模糊化的問題上。
其次，雖然AI確實有可能讓學(xué)生過度依賴技術(shù)，從而喪失原創(chuàng)性思維，但這并不是AI的問題，而是在應(yīng)用AI時需要教育者注意的一個問題。既然ChatGPT的答疑和指導(dǎo)能夠代替部分教師的作用，教師就要給出能夠區(qū)別于AI的教學(xué)體驗和教學(xué)質(zhì)量。學(xué)校在教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式上應(yīng)該更加注重創(chuàng)新思維的引導(dǎo)，設(shè)計更具啟發(fā)性和挑戰(zhàn)性的學(xué)習(xí)任務(wù)和評估標準，鼓勵學(xué)生開展自主研究和探索性學(xué)習(xí)，培養(yǎng)其創(chuàng)造性思維和解決問題的能力。考慮到即使是再高級的AI，背后的大型語言模型都有可能產(chǎn)生錯誤信息和偏見，那么這種不完美也許恰恰可以為教師所利用，比如讓學(xué)生指出ChatGPT針對某個主題生成的文本缺陷甚至和AI展開辯論。通過讓學(xué)生接觸到無窮無盡的對立觀點，聊天機器人可以幫助他們尋找自己思維中的弱點。讓學(xué)生角色扮演發(fā)揮創(chuàng)造力或批判性思考的教學(xué)方法，比死記硬背更能幫助學(xué)生深入學(xué)習(xí)。
最后，當(dāng)AI可以幫助解決大量機械性、重復(fù)性、有標準答案類的問題時，學(xué)校在考核和評價學(xué)生的成績和表現(xiàn)的側(cè)重點也應(yīng)該有變化。我們不能仍以分數(shù)、做題的速度和準確率等為單一標準，而是應(yīng)轉(zhuǎn)變觀念，強調(diào)更高層次的獨創(chuàng)性，重視培養(yǎng)學(xué)生的獨立思考能力和創(chuàng)新能力。密西西比大學(xué)的教育開發(fā)人員艾米麗·多納霍就指出，ChatGPT可以幫助教師擺脫對最終結(jié)果的過度關(guān)注。讓一個班級接觸AI并批判性地思考它給出的結(jié)果，可以讓教學(xué)更人性化，“而不是讓學(xué)生像機器人一樣寫作和表演”。
總之，AI雖然不能代替教師，但是未來教師的定位可能確實會因此發(fā)生部分變化。從搜索引擎到ChatGPT，技術(shù)的進步不斷顛覆傳統(tǒng)的教育。教育工作者現(xiàn)在必須做的不僅是告訴學(xué)生如何找到信息，還要告訴他們?nèi)绾魏Y選出值得信任的信息。在青少年的成長過程中，學(xué)校和教師應(yīng)該幫助他們樹立正確的人工智能觀念，教育他們科學(xué)利用AI產(chǎn)品和應(yīng)用。當(dāng)然這背后需要多方的努力協(xié)作，包括課程設(shè)置的設(shè)計優(yōu)化、教材的編寫以及專業(yè)教師人才的培養(yǎng)等，未來教育工作者應(yīng)進一步加深交流合作及早予以科學(xué)的應(yīng)對。
（李磊系南開大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院、經(jīng)濟行為與政策模擬實驗室教授，邢羽豐系北京大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院博士生。本文是國家社科基金重大項目“全球產(chǎn)業(yè)智能化對我國供應(yīng)鏈安全的影響及對策研究”的階段性成果）